Введение в Web Scraping From Semalt

Соскреб в сети - это метод целенаправленного автоматического извлечения релевантного контента с внешних сайтов. Однако этот процесс не только автоматический, но и ручной. Предпочтение отдается компьютерному методу, потому что он намного быстрее, намного эффективнее и менее подвержен человеческим ошибкам по сравнению с ручным подходом.

Этот подход важен, потому что он позволяет пользователю получать нетабличные или плохо структурированные данные, а затем преобразовывать те же необработанные данные с внешнего веб-сайта в хорошо структурированный и удобный формат. Примеры таких форматов включают электронные таблицы, файлы .csv и т. Д.

Фактически, очистка предоставляет больше возможностей, чем просто получение данных с внешних веб-сайтов. Он может быть использован, чтобы помочь пользователю архивировать любые формы данных, а затем отслеживать любые изменения, внесенные в данные в Интернете. Например, маркетинговые фирмы часто собирают контактную информацию с адресов электронной почты для составления там маркетинговых баз данных. Интернет-магазины собирают цены и данные о клиентах с веб-сайтов конкурентов и используют их для корректировки своих цен.

Web Scraping в журналистике

  • Коллекция архивов отчетов с многочисленных веб-страниц;
  • Сбор данных с сайтов по недвижимости для отслеживания тенденций на рынках недвижимости;
  • Сбор информации, касающейся членства и деятельности онлайн-фирм;
  • Сбор комментариев от онлайн статей;

За фасадом сети

Основная причина, по которой существует веб-очистка, заключается в том, что сеть в основном предназначена для использования людьми, и часто эти веб-сайты предназначены только для отображения структурированного контента. Структурированный контент хранится в базах данных на веб-сервере. Вот почему компьютеры, как правило, предоставляют контент способом, который загружается очень быстро. Однако контент становится неструктурированным, когда пользователи добавляют к нему такие типовые материалы, как заголовки и шаблоны. Сканирование в Интернете включает использование определенных шаблонов, которые могут позволить компьютеру идентифицировать и извлекать соответствующий контент. Он также инструктирует компьютер, как перемещаться по тому или иному сайту.

Структурированный контент

Очень важно, чтобы перед проверкой пользователь проверял, правильно ли предоставлено содержимое сайта. Кроме того, контент должен находиться в состоянии, когда его можно легко скопировать и вставить с веб-сайта в Google Sheets или Excel.

Кроме того, крайне важно, чтобы веб-сайт предоставлял API для извлечения структурированных данных. Это сделает процесс немного эффективным. К таким API относятся API Twitter, API Facebook и комментарии YouTube.

Методы и инструменты для чистки

За прошедшие годы был разработан ряд инструментов, и теперь они имеют жизненно важное значение в процессе очистки данных . Со временем эти инструменты и методы дифференцируются, так что каждый из них обладает разным уровнем эффективности и возможностей.